清华大学自动化系张长水教授到我院作九游会娱乐报告

应我院张维存副教授和李江昀副教授的邀请，2017年5月18日下午，清华大学自动化系张长水教授在机电信息楼1104会议室作了关于深度学习与大数据系列讲座之从图像到文本:图像自然语言描述的九游会娱乐报告。我院党委书记尹怡欣教授、副院长李擎教授、副院长张朝晖教授、院长助理彭开香教授、贺威教授等领导悉数出席会议。报告会由李江昀副教授主持。

李江昀副教授首先代表学院师生对张长水教授的到访表示热烈的欢迎，他指出🤵🏼‍♀️，张教授是机器学习🐭、模式识别、计算视觉等方面的专家😼🎟，目前是计算机学会高级会员；担任九游会娱乐期刊“Pattern Recognition”🤚🏿、“计算机学报”💖、“自动化学报”等编委；在国际期刊（Pattern Recognition, IEEE TNN👱🏽，IEEE TKDE,IEEE Transaction on Multimedia等）发表论文100多篇，在顶级会议（IJCAI，AAAI,NIPS,ICML,ECML,SIGIR,CVPR等）发表论文50多篇🤵🏻‍♀️。之后，由我院党委书记尹怡欣教授致欢迎词，九游会娱乐报告正式开始。

在报告中，张教授主要介绍了训练数据集的自动扩展方面工作、结合图像场景信息和区域信息的自然语言描述方法、结合再励学习的自然语言描述方法三个方面的研究，并通过多组实验结果阐述了其研究成果的可行性，最后对相关研究领域予以展望💛。整个报告过程生动且有趣味性，深深吸引了大家的注意。

报告会最后👁‍🗨，与会的老师和同学们结合自己所研究的领域有针对性的提出了自己的问题和想法🕛，与张长水教授所做研究进行了深入的交流与探讨。张长水教授的精彩报告🅿️，不仅加强了两个学校在今后的相关科研、九游会娱乐等方面的交流，也拓宽了我院师生相关九游会娱乐领域的研究思维🍌。报告会伴随着热烈的掌声圆满结束🤏！